本文摘要：“纯粹”的云原生无法否认，EDAS是阿里云平台上的商业化产物，而云原生主要由开源社区所提倡，两者显然出自泾渭明白的两个阵营，那“纯粹”是在掩耳盗铃？

“纯粹”的云原生无法否认，EDAS是阿里云平台上的商业化产物，而云原生主要由开源社区所提倡，两者显然出自泾渭明白的两个阵营，那“纯粹”是在掩耳盗铃？其实否则，商业化与开源并非水火不容，相反在许多领域他们总是相辅相成，这个话题并非本文关注的重点，若抛开“身世”的因素，我们明白的“纯粹”指的是：在原生的体系下，对资源举行组合和抽象，抽象后的资源也不脱离原生体系不侵入，不限制，不破坏已有云原生资源的使用约定得益于K8s的开放性，EDAS实现的原理并不庞大，用户只需要在K8s设置资源（应用），通过声明式的设置将其置于期望的状态上，EDAS就能感知变换，自动维护并调整状态，使其最终与用户期望一致，从而到达管控应用的目的，这一切并不需要修改K8s的版本，只需要安装EDAS提供的扩展即可。下面从两方面来详细先容EDAS的做法和因之带来的优势。云原生应用界说前文提到，EDAS将应用抽象成了资源，这个历程中，应用界说的设计是至关重要的。在声明式的规则下，应用界说需要能笼罩软件生命周期历程中每个主体的设置，状态和关系的形貌，并保证良好的可读性，因此，它必须归纳自大量应用，庞大场景和恒久维护的履历总结，也只有这样才气保证界说不脱离实际，能被高效的推演到其他应用上。

EDAS没有重复造轮子，选择了“开放应用模型（OAM）”这一开放尺度来作为应用界说，并选择与之共建的方式来富厚尺度的内容。可以说，EDAS是OAM在阿里云上的一个实现。对于开发者来说，EDAS使用OAM提供了两大利益：OAM消除了厂商平台对开发者的绑定，虽然差别平台能支持的运维特征以及底层实现方式各部相同，但只要厂商都遵循同样的尺度，同一份应用设置是可以在差别的平台之间举行迁移的。因此对于EDAS上发生的应用，是可以被迁移到其他同样遵循OAM规范的平台的，针对其他平台迁移EDAS的场景也同理。

OAM隐藏了特定的底层workload类型，通过更高的抽象条理制止了直接操作底层K8s的庞大性，提供了独立的ApplicationConfiguration资源，通过对Component（组件）设置Trait（运维特征）来施加差别的运维能力，Component和Trait的设计算好的分散了开发和运维团队的关注点，让应用生命周期中的设置和协作事情变得更为简朴。由于ApplicationConfiguration也是K8s自界说资源（CR），所以开发者可以直接使用kubectl工具对其举行增删查改操作，EDAS遵循K8s面向终态的设计原则，最终将应用调整到预期的状态，对开发者来说操作应用与操作通例的Deployment资源并没有差异，也可以很是利便的与其他CI/CD工具或者GitOps事情流相集成。

下面给出了一份EDAS的应用yaml示例片段，通过kubectl apply这样一份设置即可建立一个用指定Jar包部署的EDAS应用：apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1kind: ApplicationConfigurationmetadata:name: helloedasnamespace: defaultspec:components:componentName: stateless-componentinstanceName: group-1parameterValues:name: packageVersionvalue: '{"buildPackageUrl":"http://demo.oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/prod/demo/SPRING_CLOUD_PROVIDER.jar","showName":"2020-05-0720:20:18","type":"war","url":"http://demo.oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/prod/demo/SPRING_CLOUD_PROVIDER.jar"}'name: artifactFormatvalue: FatJarname: softwareComponentsvalue: '[{"componentId":"5","componentKey":"Open JDK 8","createTime":0,"desc":"OpenJDK 8","downloadUrl":"http://edas-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/prod/files/jdk-8u65-linux-x64.rpm","expired":false,"id":"5","imageId":"","md5":"1e587aca2514a612b10935813b1cef28","type":"JDK","version":"8"}]'name: replicasvalue: "1"name: showNamevalue: helloedasname: descriptionvalue: ""traits:name: rolloutproperties:name: autovalue: "true"name: batchesvalue: "1"name: imagebuilderproperties:name: tagvalue: helloedas-1588854022name: registryvalue: registry-vpc.ap-northeast-1.aliyuncs.comname: baseImagevalue: registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/edas_unified/edas-openjdk:8-1.0name: timeoutvalue: "900"Deployment编辑EDAS通过OAM给用户提供了统一的应用模型，而对底层事情负载的治理主要是借助Deployment来完成。对于无状态应用的治理，Deployment的使用是相当普遍的，它的设置项也颇为富厚。对于习惯了使用Deployment来治理应用的开发者，经常会存在一些相对庞大的设置需求，这里会发生一个矛盾，当特定workload（这里是Deployment）的设置能力凌驾了OAM模型所界说的运维能力，如何在保留底层自界说设置同时还能维持OAM规范的简练性和管控的有效性？纵观软件开发历史，类似的问题并不新鲜，编程语言的生长也是如此，在通用开发领域，高级语言早就替代了机械语言成为开发的主流，因为人的智力是有限的，“抽象”一定是解决庞大问题的利器，这也是前文应用界说发生的重要原因，但对于特殊领域和过渡时期，需要一些“破例”手段来提供足够的灵活性。

因此，只管用Deployment来直接操作应用存在一些问题，但EDAS并没有“一刀切”的将Deployment的控制权完全收回，而是用“插件式”增强的能力给出了一个谜底。从实现看，EDAS在操作Deployment时默认会通过patch的方式，若需要新建Deployment（好比分批公布），EDAS也会先以之前Deployment为蓝本复制后再举行对应设置调整。因此，只要在设置不冲突的情况下，用户自界说的设置是完全可以继续的，用户可以在EDAS控制台，通过EDAS的API/SDK，或是直接用kubectl工具来修改Deployment，体验上与独立使用Deployment完全一样。

“专业”的云原生因为“纯粹”云原生，开发者可以以原生的方式去明白和使用EDAS，但仅有这一点是远远不够的，云原生只是一个技术框架，而应用治理则是个更详细的业务命题，aPaaS平台必须要有血有肉，才气完成在应用托管，应用可观察性，微服务治理等诸多领域，全方位解决问题的任务。EDAS既然帮开发者打开了云原生的大门，下一步自然就是将阿里云和阿里中间件的技术优势融入aPaaS，以专业领域的技术优势来帮开发者更好更省的治理应用，这些才是EDAS的“血”和“肉”。

不行否认，开源社区确实孝敬了许多的优秀工具，解决了许多的问题，但他们的短板也同样存在，好比：特定的工具往往设计为解决某个“点”或某条“线”上的问题，但解决真实的问题许多是需要多角度协作的，在解决这些问题上，使用多个工具难度会更高，效果也不理想。在深度使用开源工具后，最终问题可能酿成工具自身的维护能力问题，对运维团队更高要求。EDAS从开始就摒弃了使用开源工具荟萃来拼凑功效的门路，而是基于经由验证的技术或成熟的云产物，从问题出发，构建一整套专业的解决方案给用户。

这样对常见的问题更具有针对性，没有整合和维护的问题。如果开源工具就像瑞士军刀，小巧灵活，随取随用；那EDAS提供的能力更像是数控机床，精准高效，可规模化。固然，对于开发者而言，使用开源工具或EDAS从不是单选题，在云原生平台下，完全可以通过组合的方式来取长补短，形成最合适的方案。

这里没有全量解说EDAS功效，仅枚举几个典型的微服务治理的场景。金丝雀公布金丝雀公布是比力理想的公布方式，可以有效的降低版本公布的风险，也被广泛的用于线上系统的运维历程中，这里不赘述它的利益，对于一次简朴的金丝雀公布历程来说，只需要在全量部署前先部署金丝雀实例，能够在验证新版本，验证完公布到全网即可。但要在生产系统的实现金丝雀公布，至少还需要解决几个问题：部署金丝雀实例后需要将特定的请求流量引入金丝雀实例观察到金丝雀实例的运行状况并与原有实例的运行状况举行对比当金丝雀公布不切合预期时可回滚整个公布历程可见，“完整”的金丝雀公布所需要的能力并不只是应用托管能力，还需要配合可观察性和微服务治理一起协作完成，因此单纯用某个工具或者用简朴的Deployment可能很难明决这些问题。

EDAS也提供了金丝雀公布功效，EDAS的金丝雀公布支持SpringCloud和Dubbo两种开发框架的流量调理，用户只需要上传Jar包，不需要对应用做任何修改，开箱即用。关于EDAS金丝雀公布的使用这里不做详细先容，可以参考这篇文章https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NzU0MDIzOQ==&mid=2247489003&idx=3&sn=a7827438814bec3175743d77e3cb4aab&chksm=fdeb278bca9cae9dc08912e7b23669b67bb8145f709d155e84f0d6b63fd278df5b954c3b41f9&token=209782105&lang=zh_CN#rd这里简要列出了EDAS金丝雀公布的重要步骤和到场的组件，可看到一些云产物到场了金丝雀公布的历程，其中ACM用来推送灰度流量规则，ARMS卖力收罗并出现监控数据，运行于用户侧的Agent则保证了法式可在用户完全无感知下，根据灰度的规则举行服务注册和数据上报：日志治理另一个例子是日志治理，应用日志对线上运维有着非比寻常的意义，日志查询也一直是EDAS使用频度最高的功效之一，对于开发者来说完备的日志治理功效就是刚需，EDAS将日志治理的功效通过“日志中心”提供应开发者来使用，其中：• 实时日志功效可以让开发者在控制台检察到指定容器在前台发生的输出。• 日志目录功效可以利便用户收藏应用需要关注的特定日志项，并提供了即席查询指定的日志文件内容，和检索特定模式的功效。

实时日志和日志目录功效主要用于满足常用的即席查询需求，但全面的日志治理功效并不仅仅是查询，还包罗汇聚，转储，统计分析，监控诉警等许多场景，对于这些需求，阿里云的日志服务（SLS）提供了完善的解决方案，SLS完全可以胜任海量日志数据存储，检索，庞大统计分析，多维度数据可视化等场景；而且与盛行的开源日志系统（如EFK）相比，SLS在日志治理的功效富厚度，效率，稳定性，成本等方面也均有过之而无不及。所以，EDAS与阿里云日志服务（SLS）做了很好的集成，开发者只需要在日志中心设置待收罗的日志项，即可将相应的日志转储到SLS，完全免去了设置logtail客户端的操作。EDAS + SLS的组合对开发者来说是一对“黄金搭档”，将应用与数据无缝的衔接起来，带来的不仅是流通的用户体验，而且是直接将发生的数据服务于数据化运营或智能运维决议的能力，这对产物的带来的价值是不言而喻的。下图形貌了EDAS日志治理功效的设计思路：开发者工具软件开发是软件生命周期的重要环节，开发与运维是密不行分的，开发的质量决议了现网故障数量和维护事情的投入，开发的效率影响着版本迭代速度和问题修复速度。

EDAS在提升软件开发者维护效率的同时，也同样关注开发者软件在生产阶段的体验，从提升开发体验中获取更高的生产力。EDAS提供了富厚的开发者工具集来资助开发者更高效的完成测试和部署，现在全面支持了EDAS云原生应用，工具如下表：工具适用场景参考文档OpenAPI使用编程的方式来使用EDAS功效https://help.aliyun.com/document_detail/62038.htmlSDK同OpenAPI，支持Java，Pythonhttps://help.aliyun.com/document_detail/62123.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail/123354.htmlCLI用下令行的方式使用EDAS功效https://help.aliyun.com/document_detail/104440.htmlMaven Plugin快速将Java代码部署到EDAS上https://help.aliyun.com/document_detail/150674.htmlAlibabaCloudToolkit快速部署代码和端云互联测试等https://help.aliyun.com/document_detail/150670.htmlTerraform Provider快速建立EDAS应用和依赖的资源https://www.terraform.io/docs/providers/alicloud/d/edas_applications.html开启云原生时代EDAS努力为开发者提供“更好”的云原生技术，一方面致力于让云原生从少数人能玩转的“阳春白雪”酿成真正成熟易用的技术，释放云原生的价值；另一方面，通过集成阿里云的种种优势技术来增强云原生下aPaaS平台的能力，提供更强大和稳定的应用托管服务。但如果这些能力需要用户支付高昂的革新成本才气获取，那就是南辕北辙了，所以，使用EDAS必须要比直接使用K8s更为浅易，EDAS确实也做到了。

对于使用常见的Java框架如SpringCloud，Dubbo开发的应用，EDAS都提供了很利便的接入途径，多数时候并不需要修改软件或者开发流程即可顺利使用，在EDAS建立应用并部署对应的法式包即可；对于使用镜像的应用，EDAS也可以提供正常的功效支持。这里举一些例子看看种种差别的应用如何轻松的接入EDAS：如果您已经是EDAS用户了，而且有EDAS K8s应用，您可以通过点击“升级新版应用治理”，仅需要花费几分钟即可获得全新的应用治理能力，详细操作可以参见此文档（https://help.aliyun.com/document_detail/156823.html）。如果您是阿里云容器服务（ACK）的用户，而且有基于Deployment的应用，可以选择将集群导入到EDAS后，将它们一键转化为EDAS应用，这样既能享受EDAS所带来的更富厚的能力，同时还能保留原有的Deployment设置信息。

如果您尚未使用过K8s或者没有使用过EDAS，那可以从容器服务（ACK）建立一个K8s集群，将其导入EDAS，直接部署Jar包或者War包即可，通过这几个简朴步骤，开箱即用的就能拥有EDAS的全部功效。当下云原生已经蔚然成荫，未来已来，是否使用云原生技术不再是问题。如果您盼望治理软件的庞杂绕杂，但对于驾驭云原生没有十足信心，对后期的维护成本倍感压力，不妨把这些难题都交给EDAS，您只需要关注好业务自身，轻装上阵，快速进入云原生时代。

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